全球超1.5亿人因疫情跌出中产，疫情致全球2.35亿

马克思主义经典作家对农民、小生产者、工人贫困及其波动和影响因素的认识、历史与逻辑相结合的分析方法以及消除贫困的制度假设，对于研究中国贫困可能出现的情况非常重要。当今的工业化和现代化进程。大规模返贫的本质特征和模式仍然具有指导意义。影响分为三类：一是流行病、极端天气和自然地质灾害；二是农副产品价格下跌、农民工失业、产业或搬迁项目失败、乡镇金融风险等。三是帮扶政策退出或转型不当，扶贫责任压实、政策落实不到位。

特别是为遏制病毒传播而实施的封城和人口流动控制，导致许多国家GDP严重萎缩，该地区出现了60年来首次整体经济衰退。疫情、政策转变、市场波动对异质性贫困群体产生复杂影响，可能导致特定地区、特定行业大规模返贫；强有力的风险管理、情景分析和前瞻性规划有助于消除贫困。监测和披露使弱势群体能够避免或抵御风险。

1、疫情或致全球近1亿人陷入赤贫

失地农民一出生就没有被新兴的手工业所吸纳……而大量沦为乞丐；世界市场革命摧毁了意大利北部的商业优势，工人大量被迫下乡；机器给工人带来了广泛而严重的贫困，棉纺机在1834-1835年给东印度造成了商业灾难和大规模的暂时贫困； 《工厂法》的影响在极短的时间内使农村家务劳动变成了痛苦的巢穴。新贫困阶层的概念是世界银行提出的，用来描述疫情影响下全球贫困人口的净增长情况。

应对疫情冲击下的大规模脱贫和返贫，依靠的是系统整合、有效的风险预警、阻击和长效治理机制。疫情的影响，不仅导致因疫情大规模返贫，而且扰乱了经济的正常运行和良性循环，进一步诱发因项目失败、政策失灵而出现的大规模返贫。 20世纪90年代，苏联解体，美国成为单极世界。它的金融霸权伴随着经济全球化，历史性地改变了地球。世界银行此前预测，2020年该地区将有近3500万人摆脱贫困，其中仅中国就有2500万人脱贫。

大规模返贫的发生和危害取决于流行病等致贫冲击的频率和严重程度，以及脱贫人口抵御冲击的脆弱性和能力。对美国3200多个县的数据分析显示，最贫困的10%县的疫情死亡率是最富裕的10%县的两倍；贫困县缺乏医疗保险的人口比例是富裕县的两倍。产业的潮起潮落，造成了工厂工人的周期性增减。技术有时潜在地、有时实际上排除了工人。机器继续将工人赶出工厂……然后又吸收工人。就业、生活不安全已成为常态。

贫困脆弱性：容易受到冲击并重新陷入贫困的固有趋势。脆弱性被世界银行和经济学家引入贫困研究领域，反映了特定人群易受外部冲击而返贫的内在倾向。疫情对脆弱国家和地区造成严重影响，也加剧了发达经济体内部的贫困和不平等。

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